concurrenthashmap操作，concurrenthashmap保存更新列表

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　　在日常的业务中，我们时常需要对数据进行排序。今天，我将详细讲解如何使用Java8的lambda表达式来实现对map内部数据的排序。

　　首先，我们需要创建一个person类，这个类可以包含地址和年龄两个属性。这样，我们就可以根据这两个属性来对map进行排序。

　　在进行测试之前，我们需要导入一些必要的类和包。首先，我们需要导入Person类的包，以及java.util包下的一些类，接下来我们还需要导入ConcurrentHashMap类和Collectors类。这些类的作用会在后面的使用中进行解释。

　　现在，我们开始对map进行排序处理。我们可以使用stream来实现这一功能。首先，我们可以使用Comparator.comparingInt方法来指定排序的属性，这里我们选择根据值进行排序。然后，我们可以使用collect方法来收集排序后的结果。在这个例子中，我们使用Collectors.toMap方法来将排序后的结果转换为一个新的ConcurrentHashMap对象。最后，我们可以通过遍历排序后的结果来验证排序是否正确。

　　下面是具体的代码：

　　```

　　stream.sorted(Comparator.comparingInt(Map.Entry::getValue))

　　.collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (e1, e2) -> e2, ConcurrentHashMap::new));

　　```

　　通过这段代码，我们可以实现对map的排序。首先，我们使用stream方法将map转换为一个流，然后使用sorted方法并传入一个比较器来对流进行排序。在这个例子中，我们选择根据值进行排序。接下来，我们使用collect方法来收集排序后的结果，并使用Collectors.toMap方法来将排序后的结果转换为一个新的ConcurrentHashMap对象。

　　最后，我们可以通过遍历排序后的结果来验证排序是否正确。

　　下面是具体的代码：

　　```

　　map.entrySet().stream()

　　.sorted(Comparator.comparing(Map.Entry::getValue))

　　.forEach(System.out::println);

　　```

　　通过这段代码，我们可以对排序后的结果进行遍历，并将每个元素打印出来。

　　通过以上操作，我们可以实现对map的内部排序。这种方法可以帮助我们更方便地处理业务需求，并提高代码的可读性和可维护性。

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