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铜精神发源于凹陷的秘史。

量子比特生产|公众号QbitAI

& ampquot太过分了。为什么第一次理解深度学习的时候没有看到它？& ampquot

4个小时前，一位网民在这个资源帖下做出了遗憾的回答。这个热门的深度学习秘籍看起来是篇幅不长但是内容精简，其中涵盖了吴恩达老师斯坦福大学CS230深度学习过程的重点。

几页的秘书配备了很多高清插图，怕你看不到，怕停不下来。

现在，看到这个斯坦福生产的资源的网民们已经推翻了美丽，高呼这是良心的作品。

与

三大版块

和CS230相比，学习列表省略了对深度学习技术落地应用的说明，介绍了最核心的理论知识。分为三个部分，包括卷积神经网络、递归神经网络和学习技术。

各大板块的内容又细分为多个小知识点，就像考试的小抄袭一样，并不具备一切，但重点大部分都有。(莎士比亚)。

从卷积神经网络的内容来看，设置内容包括概述层的类型过滤超参数调整超参数函数激活物体检测人脸认证/识别神经类型转换等理解逻辑。

& ampquot阅读障碍& ampquot病人不要害怕。各知识点介绍大部分由一两行组成，辅助同道服用最有效。(威廉莎士比亚，阅读障碍，阅读障碍，阅读障碍，阅读障碍，阅读障碍)

递归神经网络和学习技术部分也是如此。

字少画多，是入门和寻找的好选择。

传送门

目前名单地址已公开，PDF版可以随时下载。

库存主页：

https:

*

//Stanford . edu/~ shervine/teaching/cs-230 . html

Github简介：

https://github.com/afshinea/Stanford-cs-230-deep-learning

进入后，PDF版本不在此处~

期末考试复习阶段已经举行了，今天也是加油鸭！

-完

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